• 全国大年夜师长教师数学建模比赛2012年A题优良论
  • 发布时间:2020-05-30 02:59 | 作者:admin | 来源:原创 | 浏览:1200 次
  •   酒员关于某一酒样批评分的均值。

      表3.1 各组品酒员对各酒样品的评分均值

      对表中数据实施 Jarque-Bera 测试(正态散布的拟合优度测试),alpha在0和1之间. [H,P,JBSTAT,CV]=jbtest(X,alpha) %。P为接受假定的概率值,P越接近于0,则可以拒绝是正态散布的原假定;JBSTAT为测试统计量的值,CV为可否拒绝原假定的临界值. H为测试结果,若H=0,则可以认为X是听从正态散布的,若H=1,则可以否定X听从正态散布。经matlab求得第一组品酒员关于一切红酒样品的评分矩阵、第一组品酒员关于一切白酒样品的评分矩阵、第二组品酒员关于一切红酒样品的评分矩阵、第二组品酒员关于一切白酒样品的评分矩阵均满足H=0,即均听从正态散布。

      调用 Matlab中可用函数anova1(…)函数停止单因子方差剖析。

      调用格局:p=anova1(X)

      含义:比拟样本 m×n的矩阵X中两列或多列数据的均值。个中,每列表现一个具有m个相互自力丈量的自力样本。

      前去:它前去X中一切样本取自统一整体(或许取自均值相等的分歧整体)的零假定成立的概率p。

      说明:若p值接近0(接远水平有说明这自己设定,本模型设p’=0.05),则认为零假定可疑并认为至少有一个样本均值与其它样本均值存在清晰差

      异;

      图3.2 两组品酒员对红葡萄酒的评分方差剖析表

      因为p值=0.12大年夜于0.05,赞成零假定,认为两组品酒人员对红葡萄酒的评价不存在

      清晰差异。

      图3.3 两组品酒员对白葡萄酒的评分方差剖析表

      因为p值=0.0337小0.05,拒绝零假定,认为两组品酒人员对红葡萄酒的评价存在清晰差异。 3.1.2.2 可信度剖析

      关于结果的可信度剖析采取boxplot来比拟。"盒式图"或叫"盒须图""箱形图"boxplot[1]须图又称为boxplot,其绘制须应用经常使用的统计量,最适宜供给有关数据的位置和分散的参考,特别在分歧的母体数据时更可表现其差异。如图2

      所示,标示了图中每条线表现的含义,个中应用到了分位值。

      图3.3 boxplot表现图

      应用matlab辨别对两组品酒员红葡萄酒的评分做出boxplot

      。

      图3.4 两组品酒员对红葡萄酒的评分boxplo

      从该boxplot中可以掉掉落以下信息:

      第一组品酒员对红葡萄酒的评分(1

      )约为74分,第二组品酒员对红葡萄酒的评分(2)约为72分,低于第一组;

      第一组品酒员对红葡萄酒评分的散布(箱体的高度)较为分散,第二组品酒员对红葡萄酒评分的散布比拟严密;

      十分值与最小值均出现在第一组品酒员的评分中

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